韩国KG钢铁在唐津冷轧厂热镀锌生产线引入SK电讯AI大模型“A.XK2”，实证显示设备故障解决时间缩短约30%，有效提升生产效率。该模型参数达6880亿，计划10月以本地部署方式正式工业化应用，以确保数据安全及实时联动。KG钢铁还将把技工隐性知识标准化后训练模型，并强调AI是辅助员工的高效工具而非人力替代，未来拟逐步扩大应用范围。

日前，韩国KG集团旗下的钢铁企业——KG钢铁宣布，其在旗下唐津冷轧厂热镀锌生产线引入的韩国最大的移动通信运营商SK电讯集团自主研发的AI（人工智能）大模型“A.XK2”，大幅缩短了现场设备故障解决时间，有效提升了生产效率。

“A.XK2”是一款拥有6880亿个模型参数、韩语专用的人工智能大模型。

2026年6月份，SK电讯与KG钢铁签署了现场实证业务合作协议，将生产现场数据输入模型进行训练，以验证模型生成的答案的准确性、可靠性和实用性。

KG钢铁计划在实证应用结束后，在10月份左右考虑以安全稳定性和数据利用率俱佳的本地部署方式，正式引入人工智能大模型，实现工业化应用。

KG钢铁唐津冷轧厂人工智能实证工作研究团队负责人指出，“A.XK2”的一大优势是缩短故障解决时长。现场工作人员可以向大模型提问故障情况，“A.XK2”实时比对历史数据，判断设备故障中哪个部件功能出现异常，匹配过往类似案例并按优先级给出检查指南，使得解决设备停机问题所需的整体时间缩短约30%。

KG钢铁的策略是以已经验证的现有数据集为中心训练大模型，最终最大程度避免人工智能系统生成不实回答的现象发生。

该公司还将在实证训练结束、模型准确性得到保障后，再对其展开熟练技工的技术经验和操作诀窍训练。这些内容是以依赖于个人经验和记忆的“隐性知识”形式存在的。KG钢铁将深入开展生产现场调查，进行标准化和数据化处理后，再训练人工智能大模型。

KG钢铁计划以具有高数据处理能力和安全性的本地部署方式来构建人工智能大模型。由于大模型要与生产现场的实时数据联动运行，使用云服务会有困难，而且出于安全考虑，KG钢铁认为云服务不适合制造业。目前，KG钢铁计划只在内部办公系统等方面考虑使用云服务。

KG钢铁计划与一线员工达成充分的共识——人工智能大模型不是单纯的人力替代手段，而是与大家一起创造更多、更好工作内容的高效工具。以期待在此基础上逐步扩大人工智能大模型在该公司的应用范围。