2026年政府工作报告对“推动科技创新和产业创新深度融合”做出战略部署。当前，我国钢铁行业迈入深度结构调整期，传统依靠规模扩张的粗放发展模式难以为继，面临总量减量提质、需求结构重塑、绿色低碳约束、竞争格局重塑、数智转型加速等多重挑战。突破高质量发展瓶颈、重塑全球竞争优势，核心路径在于推动科技创新与产业创新深度融合，以技术突破撬动产业升级，以产业场景牵引技术落地，实现从“钢铁大国”向“钢铁强国”的跨越。

当前，钢铁行业处于长周期减量调结构的关键阶段，呈现鲜明的阶段性、结构性特征。总量调控趋严，钢铁行业进入存量优化阶段。2025年，我国粗钢产量降至9.61亿吨，规模扩张阶段基本结束。与此同时，行业兼并重组提速。据不完全统计，2025年钢铁行业前十大企业集中度已突破43%，较2020年提高了4.2个百分点，为创新资源整合与产业链协同奠定基础。需求结构剧变，高端替代空间广阔。当前下游用钢需求从房地产、基建领域，加速向高端制造业转变，制造业用钢占比突破50%，高端钢材需求年均增速超12%，但大量高端钢材仍依赖进口，国产替代潜力巨大。绿色约束强化，低碳转型迫在眉睫。2026年，钢铁行业正式纳入全国碳市场履约，伴随欧盟碳边境调节机制（CBAM）落地，碳成本成为核心竞争门槛，氢冶金等低碳技术也从示范试点迈向商业化应用。数智化转型全面提速。人工智能、工业互联网、数字孪生等技术与钢铁生产全流程深度融合，据不完全统计，超95%的钢铁企业将数字化转型纳入战略布局，智能化场景广泛应用，推动行业从“人工管控”向“智能决策”转型。国际竞争格局深度调整，传统低端钢材出口压力加大，行业国际化竞争从单纯产品出口转向技术、服务与工程方案等高附加值环节输出，科技创新成为参与全球竞争的核心筹码。

如何在减量周期中突出重围？在笔者看来，推动科技创新和产业创新深度融合是破局的关键所在。

一方面，推动二者深度融合是钢铁行业提质增效、实现高质量发展的根本途径。科技创新为产业创新提供技术源泉与升级动力，产业创新为科技创新提供应用场景、市场需求与资金反哺，只有二者双向赋能、协同发力，才能缓解行业现存痛点，实现质量效益、绿色水平与核心竞争力协同提升。笔者认为，实际上，推动二者的双向融合也是破解低碳转型难题的必由之路。就目前而言，传统长流程工艺碳排放占钢铁行业总量超90%，因此我们必须依靠技术创新重构生产流程，进而推动钢铁行业的绿色低碳转型。与此同时，二者的双向融合也将成为行业补齐高端产品短板的核心抓手。当前，行业高端钢材供给不足，根源在于研发与产业需求脱节、创新链条不贯通，需要依托技术创新打通“研发—中试—产业化”全链条，实现高端钢材自主可控，摆脱关键材料受限的困境。在提升效率效益、重塑国际竞争优势方面，二者的双向融合也将产生积极效应。只有通过数智技术打破数据壁垒，推动行业由要素驱动向创新驱动转型，方能提升全产业链附加值。目前，行业面临全球钢铁产业格局调整，唯有以技术创新引领产业升级，打造高端化、智能化、绿色化竞争优势，才能突破国际技术壁垒与碳壁垒，从全球产业链的低端迈向高端，提升我国钢铁产业全球话语权。

另一方面，推动二者深度融合，需积极打破科技与产业“两张皮”的制度性与组织性壁垒，聚焦高端化、智能化、绿色化、协同化方向，构建“双向奔赴”的良性循环。一是以低碳技术创新引领产业绿色转型。这要求行业紧扣“双碳”战略目标，推动低碳技术产业化，加快突破绿氢制备、氢基直接还原铁等关键技术，依托龙头企业示范项目，推动炼铁工艺从传统碳还原向绿氢还原转型。同时，推广高炉煤气循环、碳捕集利用与封存（CCUS）等颠覆性低碳技术，实现生产全流程节能降碳；构建碳足迹核算与环境产品声明（EPD）体系，推动绿色生产与绿色市场对接，形成“技术创新—降碳增效—市场反馈”的良性循环。二是以高端材料创新驱动产品结构品质升级。面向下游高端产业需求，需推动材料研发创新与产品结构创新、市场应用创新融合，破解供需结构性错配问题。同时，依托材料基因工程等新技术，缩短高端钢材研发周期，聚焦航空航天、深海装备、核电、新能源、轨道交通等关键领域，加大高性能特殊钢、特种合金钢、超薄精密不锈钢、高等级电工钢等高端产品研发力度，每年突破一批关键钢铁新材料，实现进口替代；推动“研发+应用”一体化，龙头钢企联合下游装备制造、新能源企业建立联合研发平台，实现定制化研发、产业化生产、一站式供应，从“卖钢材”转向“卖材料解决方案”，提升产品附加值。

与此同时，笔者认为，在推进两者融合过程中，还需注意以数智技术创新赋能产业效率变革。一方面，我们需推动数字技术与钢铁生产、管理、运营全流程融合，加快生产工序智能化改造，推广智能高炉、一键炼钢、智能轧制等技术，实现精准管控与实时监测；另一方面需积极搭建行业级工业互联网平台，打通铁矿开采、冶炼、轧制、仓储、物流、销售全数据链条，实现跨厂区、跨企业协同制造，破解传统钢企库存高、周转慢的痛点，推动生产模式从“大批量生产”向“柔性化、定制化生产”转型。除此之外，依托AI（人工智能）大模型缩短高端钢材研发周期，推动行业从“经验驱动”向“数据驱动”转变，以数智技术创新带动产业模式、管理模式、研发模式全面革新。

以多链协同创新构建产业融合生态亦是重中之重。行业多链协同是打破边界、促进内外循环、重构全球竞争优势的系统工程。这就要求，突破产学研壁垒，推动创新链与产业链、资金链、人才链深度融合；加强校企合作、产教融合，冶金行业高校增设钢铁新材料、智能制造、低碳冶金等交叉学科，培养复合型创新人才，其中企业层面需完善内部人才培养机制，培育战略科学家、科技领军人才、青年技术骨干和高技能工匠队伍；打造“链主引领+专精特新”集群生态，支持龙头钢企牵头组建创新联合体，带动中小企业协同参与；构建安全韧性的全球资源生态圈，推动“技术+资本+标准”协同出海，深度嵌入全球供应链，积极参与国际碳规则制定，抢抓全球绿色标准话语权。